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(2)를 먼저 보고 이 글을 보는 것을 추천한다.https://mharry345.tistory.com/9 FFT 기반 노이즈 필터링 모델과 ML 기반 노이즈 필터링 모델의 효율 비교 (2)(1)을 먼저 보고 이 포스트를 보는 것을 추천한다.https://mharry345.tistory.com/8 FFT 기반 노이즈 필터링 모델과 ML 기반 노이즈 필터링 모델의 효율 비교 (1)우리가 통신을 하다 보면 주변 잡음이 함께mharry345.tistory.com 이제 마지막으로 기계학습 기반 모델을 만들어보고 둘의 효율 및 오차를 비교해 보려고 한다. 노이즈 필터링 모델에 기계학습을 어떻게 쓸 것인가? 푸리에변환 노이즈 필터링 모델의 아이디어 그림을 들고 와 보자. 연두색 2번 Step에서 푸리에변환 기반 모델..

(1)을 먼저 보고 이 글을 보는 것을 추천한다.https://mharry345.tistory.com/8 FFT 기반 노이즈 필터링 모델과 ML 기반 노이즈 필터링 모델의 효율 비교 (1)우리가 통신을 하다 보면 주변 잡음이 함께 전달되고 더러운 신호를 받는다.이러한 잡음은 가우시안 분포(Gaussian Distribution)을 따르는 노이즈이며, 가우시안 분포는 흔히 말하는 정규분포 (Normal Dmharry345.tistory.com 통신을 할 때에는 BPSK, QPSK, QAM 등 다양한 데이터 변조 방법을 사용한다.결국 컴퓨터에게 0 또는 1의 신호를 Sequence로 주면 전체 데이터를 표현할 수 있다.무선통신을 할 때 0 또는 1을 주는 방법 중 나는 가장 간단한 방법인 이진 위상 편이 변..

우리가 통신을 하다 보면 주변 잡음이 함께 전달되고 더러운 신호를 받는다.이러한 잡음은 가우시안 분포(Gaussian Distribution)을 따르는 노이즈이며, 가우시안 분포는 흔히 말하는 정규분포 (Normal Distribution)을 의미한다. 노이즈가 왜 정규분포를 따를까?정확히는 모르지만, 중심 극한 정리(CLT)에 의해 증명되고 이해할 수 있다고 한다.중심 극한 정리에 대해서도 언젠간 다뤄보도록 하겠다. 실제 통신에서의 BPSK, QPSK, QAM 과 같은 BIT 단위의 통신 노이즈 제거를 보기 앞서간단한 파동에서 노이즈를 제거하는 방법을 알아보도록 하자. 아래 그림을 보면 Original Signal은 50Hz와 120Hz의 sin파를 합성한 파동이고 송신자가 이 파동을 송신한다.이때 G..